Долгосрочное прогнозирование оптимальных темпов развития сетей связи на базе полной модели диффузии инноваций

ФГУП ЦНИИС разработало методику долгосрочного прогнозирования развития сетей связи. Глубина прогноза сопоставима с полуциклом Кондратьева, и составляет 20 – 25 лет. Она справедлива для инновационного развития сетей связи на основе новых технологий, продуктов и услуг. Методика опирается на парадигму диффузии инноваций, выдвинутую Т. Хагерстрандтом (Hagerstrand T. Innovation Diffusion As a Spatial Process. C.W.K. Gleerupg, Lund. 1967.).

Полная модель диффузии инноваций состоит из вербальной, абстрактных физической и математической моделей, и критерия адекватности аппроксимирующей функции.

Вербальная модель подробно описывает процесс внедрения инноваций. Современная наука рассматривает внедрение новых технологий, продуктов и услуг как диффузию инноваций. При этом диффузия расширения описывает процесс, в ходе которого инновации распространяются от эпицентра (ареала с высшей концентрацией) к периферии (пространству с низшей или нулевой концентрацией).

Физическая модель. В соответствии с вербальной моделью мы имеем дело со средой (множество потенциальных потребителей), элементы которой распределены по нормальному закону. На эту среду воздействует энергия (инновация), распространяющаяся от эпицентра к периферии. Таким образом, физическая картина явления аналогична процессам теплопереноса, диффузии и испарения.

Математическая модель. Рассмотренная физическая модель дает основания для построения строгой математической модели диффузии инноваций. Процесс расширения пространства инноваций порождает контакты между потребителями P, воспринявшими ее, и остальными потенциальными потребителями 1-P. При этом скорость расширения можно описать соответствующим дифференциальным уравнением, глобальным решением которого является логистическая функция с асимптотами, а также явно различимыми тремя участками: подъема, энергичного роста и плавного замедления.

Критерий истинности математической модели. Статистическая подоплека математической модели позволяет предложить естественный критерий ее истинности - характер распределения разностей между значением аппроксимирующей функции и реальными наблюденными значениями прогнозируемой величины.

Практическое использование модели диффузии инноваций показало ее беспрецедентно высокую точность. Методика имеет широкий спектр применения и может использоваться для построения долгосрочных прогнозов отраслей и предприятий, вставших на инновационный путь развития.

С подробностями можно ознакомиться в разделе Публикации.


. @Mail.ru